Экстрактор ключевых слов

Извлечение ключевых слов и фраз из любого текста с помощью алгоритма TF-IDF

Введите или вставьте текст

Мин. длина слова: 3

Макс. количество слов: 20

Фильтровать стоп-слова

Включить биграммы (2-словные фразы)

Извлечённые ключевые слова

Ключевые слова не найдены. Попробуйте ввести больше текста или изменить настройки.

Все вычисления выполняются в вашем браузере. Текст не отправляется на серверы.

Примеры использования

SEO статьи

Извлекайте ключевые слова из публикации или статьи для оптимизации SEO-стратегии и мета-тегов.

Анализ контента

Анализируйте контент конкурентов для обнаружения основных тем и фраз, на которых они фокусируются.

Резюмирование текста

Быстро понимайте основные темы длинного документа, извлекая из него наиболее важные ключевые слова.

Возможности

Алгоритм TF-IDF

Использует метод TF-IDF для ранжирования наиболее значимых ключевых слов в тексте

Фильтрация стоп-слов

Автоматически убирает общеупотребительные слова (the, а, и...) на нескольких языках, выделяя настоящие ключевые слова

Поддержка биграмм

Опционально извлекайте ключевые фразы из двух слов, например "машинное обучение", для более глубокого анализа

Экспорт CSV

Скачивайте результаты в виде CSV-файла со столбцами: ключевое слово, частота и оценка

Как использовать?

Вставьте текст

Введите или вставьте любой текст — статью, эссе, содержимое страницы — в поле ввода.

Настройте параметры

Установите минимальную длину слова, максимальное количество ключевых слов, включите или отключите стоп-слова и биграммы.

Извлеките и экспортируйте

Нажмите "Извлечь ключевые слова" для просмотра результатов, отсортированных по оценке TF-IDF. Скопируйте список или экспортируйте в CSV.

Часто задаваемые вопросы

TF-IDF расшифровывается как Term Frequency-Inverse Document Frequency (частота слова — обратная частота документа). Чистый подсчет частоты слов может вводить в заблуждение, потому что распространенные слова («the», «is», «and») появляются постоянно, но ничего не значат. TF-IDF корректирует показатель частоты каждого слова в зависимости от того, насколько редко или часто это слово встречается в типичных текстах. Слова, которые часто встречаются в вашем конкретном тексте, но редко встречаются в общем письме, получают высокий балл — именно эти слова делают ваш текст отличительным. Для одного документа инструмент имитирует IDF, используя встроенный корпус частот распространенных слов, так что значимые редкие термины выделяются из общего шума.

Стоп-слова — это самые распространенные грамматические слова в языке: артикли (the, a, an), предлоги (in, on, at, by), союзы (and, or, but), общие глаголы (is, are, was, has) и местоимения (I, you, he, she). Они не несут значимого содержания для анализа ключевых слов. Фильтрация стоп-слов почти всегда является правильным выбором — без нее ваш список ключевых слов будет состоять в основном из «the» и «is». Отключайте фильтрацию стоп-слов только в том случае, если вы проводите лингвистический анализ, где грамматические слова имеют значение, например, при атрибуции авторства или анализе стиля.

Биграммы — это два последовательных слова, анализируемых как единое целое. Включайте биграммы, когда ваш текст содержит важные составные понятия, которые теряют смысл при разделении на отдельные слова. Примеры: «machine learning» (не просто «machine» + «learning»), «open source», «neural network», «user experience», «climate change». Биграммы особенно полезны для SEO-анализа ключевых слов — поисковые запросы часто содержат словосочетания из двух слов, и знание того, что ваш контент содержит «machine learning», более практично, чем знание о том, что он содержит «machine» и «learning» отдельно. Для коротких текстов биграммы могут создавать шум; они лучше всего работают на текстах объемом более 300 слов.

Вставьте вашу существующую статью, описание продукта или содержание страницы и извлеките основные ключевые слова. Сравните результаты с ключевыми словами, на которые вы планировали целиться — если ваше целевое ключевое слово не входит в топ-10, вашему контенту, вероятно, нужно больше естественных упоминаний о нем. Вы также можете анализировать контент конкурентов: вставьте статью конкурента и посмотрите, какие ключевые слова подчеркиваются в их тексте. Функция биграмм особенно полезна здесь, так как она выявляет точные многословные фразы, вокруг которых оптимизирован их текст. Экспортируйте результаты в CSV, чтобы перенести их в таблицу для дальнейшего анализа.

Никаких жестких ограничений — инструмент справляется с artykuлами, эссе и длинным контентом. Очень короткие тексты (менее 50 слов) дают ненадежные результаты, потому что для оценки TF-IDF необходимо достаточное разнообразие слов, чтобы отличить важные термины от случайных повторов. Для лучших результатов используйте тексты объемом 200 слов и более. С другой стороны, очень длинные тексты (более 100,000 слов) могут обрабатываться секунду или две, но будут выполнены корректно, так как вся обработка происходит в вашем браузере.

Она фильтрует любые ключевые слова короче указанного количества символов. Значение по умолчанию (обычно 3-4 символа) предотвращает появление очень коротких слов, которые прошли через фильтрацию стоп-слов, в результатах. Для технического контента вы можете снизить минимум до 2, чтобы включить аббревиатуры. Для поиска тем увеличение до 5-6 гарантирует, что вы увидите только содержательные слова. Экспериментируйте: если ваши результаты включают двухбуквенные слова, которые не имеют смысла, увеличьте минимум. Если вы теряете важные короткие технические термины, уменьшите его.

Да. Используйте кнопку Export CSV, чтобы скачать файл с тремя колонками: ключевое слово, частота (сырой подсчет) и оценка TF-IDF. Этот CSV можно открыть в Excel, Google Sheets или любом инструменте для работы с данными для дальнейшего анализа. Кнопка Copy Keywords копирует только список ключевых слов (без оценок) в ваш буфер обмена, что удобно для вставки в поля мета-ключевых слов, краткие описания контента или теги.

Нет. Весь алгоритм извлечения TF-IDF выполняется в вашем браузере с помощью JavaScript. Ваш текст, будь то конфиденциальный бизнес-контент, неопубликованные статьи или документы клиентов, никогда не покидает ваше устройство. Ничего не загружается, не протоколируется и не хранится.

Что такое экстрактор ключевых слов?

Экстрактор ключевых слов — это бесплатный браузерный инструмент, использующий алгоритм TF-IDF для определения наиболее значимых слов и фраз в любом тексте. Просто вставьте контент и мгновенно получите отсортированный список ключевых слов с частотой встречаемости и оценкой релевантности — без регистрации и загрузки данных.

Зачем извлекать ключевые слова?

Извлечение ключевых слов помогает понять, о чём на самом деле текст. Для SEO-специалистов это выявляет термины для мета-тегов и заголовков. Для авторов контента подчёркивает темы, достойные расширения. Для исследователей обеспечивает быстрое резюмирование длинных документов. Оценка TF-IDF гарантирует, что слова-заполнители получат низкий рейтинг, а действительно важные термины окажутся на первом месте.

Безопасность и конфиденциальность

Безопасность ваших данных — наш приоритет

Локальная обработка

Вся обработка происходит в вашем браузере

Без передачи данных

Ваши данные не отправляются на наши серверы

Без хранения данных

Данные не хранятся и не передаются

SSL-шифрование

SSL-шифрование для безопасного соединения

Next Step

Счётчик частоты слов

Подсчитайте частоту каждого слова в тексте

Оптимизатор промптов

Анализируйте и улучшайте промпты для ChatGPT, Claude и Gemini

Счётчик символов

Подсчитайте количество символов, слов и строк в тексте

Был ли этот инструмент полезен?