Estrattore di Parole Chiave

Estrai parole chiave e frasi chiave da qualsiasi testo usando l'algoritmo TF-IDF

Inserisci o Incolla il Testo

Lungh. Min. Parola: 3

Max. Parole Chiave: 20

Filtra Stop Word

Includi Bigrammi (frasi di 2 parole)

Parole Chiave Estratte

Nessuna parola chiave trovata. Prova a inserire più testo o a modificare le impostazioni.

Tutta l'elaborazione avviene nel tuo browser. Nessun testo viene mai inviato a un server.

Esempi di Utilizzo

SEO Articoli

Estrai le principali parole chiave dal tuo post del blog o articolo per ottimizzare la tua strategia SEO e i meta tag.

Ricerca Contenuti

Analizza i contenuti della concorrenza per scoprire i principali argomenti e frasi su cui si concentrano.

Sintesi del Testo

Comprendi rapidamente i temi chiave di un documento lungo estraendone le parole chiave più importanti.

Funzionalità

Algoritmo TF-IDF

Usa la Frequenza del Termine-Frequenza Inversa del Documento per classificare le parole chiave più rilevanti nel tuo testo

Filtro Stop Word

Rimuove automaticamente le parole comuni (il, la, è...) in più lingue in modo che le vere parole chiave emergano

Supporto Bigrammi

Estrae opzionalmente frasi chiave di 2 parole come "apprendimento automatico" o "social media" per un'analisi più ricca

Esportazione CSV

Scarica i risultati delle parole chiave come file CSV con le colonne parola chiave, frequenza e punteggio

Come si Usa?

Incolla il Testo

Digita o incolla qualsiasi testo — un articolo, saggio, contenuto di pagina web — nell'area di input.

Regola le Impostazioni

Imposta la lunghezza minima delle parole, il numero massimo di parole chiave e attiva/disattiva il filtro stop word o i bigrammi.

Estrai ed Esporta

Fai clic su Estrai Parole Chiave per vedere i risultati ordinati per punteggio TF-IDF. Copia la lista o esportala come CSV.

Domande Frequenti

TF-IDF sta per Term Frequency-Inverse Document Frequency. Il semplice conteggio della frequenza delle parole può essere fuorviante perché le parole comuni ("the", "is", "and") appaiono costantemente ma non hanno un significato specifico. Il TF-IDF adatta il punteggio di frequenza di ogni parola in base a quanto quella parola sia rara o comune nei testi tipici. Le parole che appaiono spesso nel tuo testo specifico ma raramente nella scrittura generale ottengono un punteggio alto — queste sono le parole che rendono il tuo testo distintivo. Per un singolo documento, lo strumento simula l'IDF utilizzando un corpus integrato di frequenze delle parole comuni, in modo che i termini rari e significativi emergano rispetto alle parole di riempimento.

Le stop words sono le parole grammaticali più comuni in una lingua: articoli (the, a, an), preposizioni (in, on, at, by), congiunzioni (and, or, but), verbi comuni (is, are, was, has) e pronomi (I, you, he, she). Esse non contengono contenuti significativi per l'analisi delle parole chiave. Filtrare le stop words è quasi sempre la scelta giusta — senza di esse, la tua lista di parole chiave sarà dominata da "the" e "is". Disabilita il filtraggio delle stop words solo se stai eseguendo un'analisi linguistica in cui le parole grammaticali sono importanti, come l'attribuzione della paternità o l'analisi dello stile.

I bigrammi sono due parole consecutive analizzate come un'unica unità. Attiva i bigrammi quando il tuo testo contiene concetti composti importanti che perdono significato se divisi in singole parole. Esempi: "machine learning" (non solo "machine" + "learning"), "open source", "neural network", "user experience", "climate change". I bigrammi sono particolarmente utili per l'analisi delle parole chiave SEO — le query di ricerca contengono spesso frasi composte da due parole, e sapere che il tuo contenuto contiene "machine learning" è più utile che sapere che contiene separatamente "machine" e "learning". Per testi brevi, i bigrammi possono produrre rumore; funzionano meglio su testi di oltre 300 parole.

Incolla il tuo articolo esistente, la descrizione di un prodotto o il contenuto di una pagina ed estrai le parole chiave principali. Confronta i risultati con le parole chiave che intendevi colpire — se la tua parola chiave target non appare tra le prime 10, il tuo contenuto probabilmente ha bisogno di più menzioni naturali della stessa. Puoi anche analizzare i contenuti dei concorrenti: incolla un articolo di un concorrente e vedi quali parole chiave la loro scrittura enfatizza. La funzione bigrammi è particolarmente utile qui perché mette in evidenza le esatte frasi multi-parola attorno alle quali il loro testo è ottimizzato. Esporta i risultati come CSV per inserirli in un foglio di calcolo per ulteriori analisi.

Nessun limite rigido — lo strumento gestisce articoli, saggi e contenuti a lungo formato. I testi molto brevi (meno di 50 parole) producono risultati inaffidabili perché il punteggio TF-IDF richiede una varietà di parole sufficiente per distinguere i termini importanti dalle ripetizioni casuali. Per ottenere i migliori risultati, usa testi di 200 parole o più. All'altro estremo, i testi molto lunghi (oltre 100.000 parole) potrebbero richiedere un secondo o due per essere elaborati, ma si completeranno correttamente poiché tutta l'elaborazione avviene nel tuo browser.

Filtra qualsiasi parola chiave più corta del numero di caratteri specificato. Il valore predefinito (tipicamente 3-4 caratteri) impedisce che parole molto corte che sono sfuggite al filtraggio delle stop words appaiano nei risultati. Per contenuti tecnici, potresti abbassare il minimo a 2 per includere le abbreviazioni. Per la scoperta di argomenti, portarlo a 5-6 garantisce di vedere solo parole sostantive. Sperimenta: se i tuoi risultati includono parole di due lettere che non sono significative, aumenta il minimo. Se stai perdendo termini tecnici brevi ma importanti, diminuiscilo.

Sì. Usa il pulsante Esporta CSV per scaricare un file con tre colonne: parola chiave, frequenza (conteggio grezzo) e punteggio TF-IDF. Questo CSV può essere aperto in Excel, Google Sheets o in qualsiasi strumento di dati per ulteriori analisi. Il pulsante Copia Parole Chiave copia solo l'elenco delle parole chiave (senza punteggi) negli appunti, adatto per incollarlo nei campi delle meta keyword, nei brief di contenuto o negli input dei tag.

No. L'intero algoritmo di estrazione TF-IDF viene eseguito nel tuo browser utilizzando JavaScript. Il tuo testo, sia esso contenuto aziendale riservato, articoli non pubblicati o documenti dei clienti, non lascia mai il tuo dispositivo. Nulla viene caricato, registrato o archiviato.

Cos'è l'Estrattore di Parole Chiave?

L'Estrattore di Parole Chiave è uno strumento gratuito basato su browser che utilizza l'algoritmo TF-IDF per identificare le parole e frasi più significative in qualsiasi testo. Incolla semplicemente il tuo contenuto e ottieni istantaneamente un elenco classificato di parole chiave con conteggi di frequenza e punteggi di rilevanza — senza registrazione, senza upload al server.

Perché Estrarre Parole Chiave?

L'estrazione di parole chiave ti aiuta a capire di cosa tratta davvero un testo. Per i professionisti SEO rivela i termini da targetizzare nei meta tag e nelle intestazioni. Per i content writer evidenzia gli argomenti che vale la pena ampliare. Per i ricercatori offre un modo rapido per riassumere documenti lunghi. Il punteggio TF-IDF assicura che le parole di riempimento comuni vengano sminuite in modo che i termini davvero importanti emergano in primo piano.

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