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Rilevatore di testo IA

Tutta l'analisi avviene nel tuo browser. Nessun testo viene inviato a nessun server.  ·  Almeno 50 parole richieste per un'analisi significativa.

Risultato dell'Analisi

Almeno 50 parole richieste per un'analisi significativa.

Come funziona il rilevamento

Analisi del vocabolario IA

Scansiona parole troppo usate dall'IA come "delve", "tapestry", "pivotal", "foster" e oltre 50 altre che appaiono sproporzionatamente nei testi generati dall'intelligenza artificiale

Variazione delle frasi

L'IA tende a scrivere frasi di lunghezza simile. Misura il coefficiente di variazione su tutte le frasi — una bassa varianza è un segnale dell'IA

Frasi di transizione

Rileva transizioni tipiche dell'IA come "it is worth noting", "in conclusion", "having said that" — frasi che appaiono molto più spesso nei testi generati dall'IA rispetto a quelli scritti dagli umani

Modelli di stile

Controlla l'uso dei trattini (em dashes), delle costruzioni "non solo... ma", dell'eccessivo uso di superlativi e altri modelli strutturali caratteristici dei grandi modelli linguistici

Come usare

1

Incolla il tuo testo

Copia e incolla almeno 50 parole nell'area di testo. Più testo fornisci, più accurata sarà l'analisi.

2

Clicca su Analizza

Lo strumento valuta istantaneamente il testo su cinque dimensioni: vocabolario, variazione delle frasi, transizioni, modelli di stile e uso della forma passiva.

3

Esamina il risultato

Visualizza un punteggio complessivo da 0 a 100, un verdetto e una suddivisione che mostra quali segnali hanno contribuito maggiormente alla rilevazione.

Frequently Asked Questions

Questo strumento utilizza l'analisi euristica dei modelli, non un classificatore di machine learning. Identifica in modo affidabile l'uso intenso di vocabolario tipico delle IA, la lunghezza uniforme delle frasi e le comuni frasi di transizione dell'IA. Per testi leggermente modificati o di origine mista, il risultato potrebbe essere incerto. Nessun rilevatore euristico raggiunge il 100% di accuratezza — considera il punteggio come un segnale forte, non come una sentenza definitiva. I rilevatori dedicati basati su ML (GPTZero, Originality.ai) sono più precisi per i casi limite.

Cinque categorie: (1) Vocabolario IA — oltre 60 parole e frasi che appaiono sproporzionatamente negli output dei LLM come "delve", "tapestry", "foster", "underscore", "paradigm". (2) Varianza della lunghezza delle frasi — l'IA tende a produrre frasi di lunghezza simile; gli esseri umani mescolano naturalmente frasi molto brevi e molto lunghe. (3) Frasi di transizione — "it is worth noting", "in conclusion", "having said that" e costruzioni simili. (4) Modelli stilistici — uso eccessivo del trattino lungo, costruzioni "not only…but", superlativi eccessivi. (5) Rapporto della voce passiva superiore ai tassi umani naturali.

Sì. Modificare leggermente un testo AI — sostituendo le parole segnalate, variando la lunghezza delle frasi, rimuovendo le frasi di transizione — può abbassare significativamente il punteggio. Al contrario, una persona che usa naturalmente un linguaggio formale o accademico potrebbe ottenere un punteggio più alto del previsto. Questo è un limite intrinseco della rilevazione basata su modelli. Lo strumento è utile come primo controllo rapido, non come prova definitiva.

Le liste di vocabolario e delle frasi di transizione sono solo in inglese. La rilevazione della varianza delle frasi e della voce passiva funziona su qualsiasi lingua ma è meno calibrata. Per i testi non in inglese, trattare il punteggio con maggiore cautela.

No. Tutta l'analisi viene eseguita interamente nel tuo browser con JavaScript. Nulla lascia il tuo dispositivo. Questo lo rende sicuro per analizzare documenti riservati, lavori non pubblicati o contenuti sensibili.

I punteggi sopra 60 suggeriscono probabilmente un'origine AI. I punteggi sopra 75 sono un segnale forte. I punteggi tra 40 e 60 indicano segnali misti — il testo potrebbe essere assistito dall'IA o leggermente modificato. Sotto 40 è coerente con la scrittura umana. I testi brevi (meno di 100 parole) producono risultati meno affidabili perché c'è meno segnale da rilevare.

La scrittura accademica, legale e formale negli affari utilizza molti degli stessi modelli appresi dai modelli IA. Se il tuo stile di scrittura include naturalmente "furthermore", "it is important to note" o "multifaceted", il rilevatore potrebbe segnalarlo. I punteggi alti non provano la paternità dell'IA — indicano solo la presenza di modelli comuni nei testi prodotti dalle IA.

I rilevatori commerciali utilizzano modelli linguistici ottimizzati addestrati su coppie note di testi AI rispetto a umani, rendendoli più accurati. Questo strumento utilizza euristiche basate su regole che girano interamente nel browser senza alcuna chiamata API o server. Il compromesso è la privacy e la velocità rispetto alla precisione. Usa questo per un primo passaggio gratuito e istantaneo; usa uno strumento commerciale quando l'accuratezza è critica.

What is an AI Text Detector?

An AI text detector analyzes writing for patterns that are statistically more common in text generated by large language models like ChatGPT, Claude and Gemini. These include overused vocabulary, uniform sentence structure, formulaic transitions and passive voice overuse. Pattern-based detectors like this one work entirely in the browser — no data is uploaded.

When is AI Detection Useful?

Teachers checking student submissions, editors reviewing content, publishers verifying originality, and businesses auditing AI-assisted content all benefit from quick AI detection. Even a simple heuristic check can surface heavily AI-generated passages for closer review, saving time compared to reading everything manually.

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