Détecteur de Langue

Identifiez instantanément la langue de n'importe quel texte — plus de 20 langues, 100% privé

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Chinese (中文)
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Arabic (العربية)
Russian (Русский)
Hebrew (עברית)
Hindi (हिन्दी)
Thai (ภาษาไทย)
Greek (Ελληνικά)

Toute la détection se fait dans votre navigateur. Aucun texte n'est envoyé à un serveur.

Fonctionnalités

Détection Instantanée

Les résultats apparaissent au fur et à mesure que vous tapez avec un délai de 300ms — pas besoin de cliquer

Plus de 20 Langues

Détecte les langues européennes, asiatiques et du Moyen-Orient, y compris les écritures non latines

Score de Confiance

Affiche la confiance de détection et les principaux candidats de langues alternatives

Confidentialité Prioritaire

Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur — votre texte ne quitte jamais votre appareil

Comment l'utiliser ?

Collez votre Texte

Tapez ou collez n'importe quel texte dans la zone de saisie. Au moins 20 caractères donnent la meilleure précision.

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La langue détectée, son score de confiance et les alternatives possibles s'affichent instantanément.

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Questions Fréquemment Posées

L'outil utilise deux méthodes complémentaires. Pour les écritures non-latines, une analyse de la plage de caractères est utilisée : les caractères japonais (Hiragana, Katakana, Kanji), l'arabe, l'hébreu, le russe/cyrillique, le coréen (Hangul), le chinois, l'hindi (Devanagari), le thaï et le grec ont tous des plages Unicode distinctes qui permettent une détection instantanée sans ambiguïté. Pour les langues à script latin (anglais, espagnol, français, allemand, italien, portugais, néerlandais, polonais, suédois, norvégien, danois, finnois), l'outil utilise une analyse de la fréquence des stopwords — chaque langue possède un ensemble de mots fonctionnels très courants (de, the, le, die, et) et la langue dont la liste de stopwords a le plus de correspondances gagne. La confiance est basée sur la clarté avec laquelle le gagnant dépasse les alternatives.

L'outil nécessite au moins 20 caractères. Pour de meilleurs résultats, utilisez une phrase complète ou plus (50+ caractères). Les textes courts sont ambigus — une expression de deux mots comme « Bonjour monde » est détectable comme français, mais un seul mot comme « pasta » pourrait être italien, anglais ou un nom propre dans n'importe quelle langue. Pour les langues à script latin, la précision s'améliore considérablement avec un texte plus long car plus de stopwords ont une chance d'apparaître. Les scripts non-latins (japonais, arabe, russe, etc.) sont détectables même à partir d'échantillons très courts car l'ensemble de caractères lui-même est diagnostique.

La détection de langues mixtes est intrinsèquement difficile pour tout détecteur de langue. Si votre texte contient une langue dominante avec des mots étrangers occasionnels, le détecteur identifiera généralement la langue dominante correctement. Si le texte est environ à 50/50 entre deux langues, le résultat est peu fiable. Le changement de code (alternance de phrases dans deux langues) identifiera généralement la langue qui possède le plus de mots. Le score de confiance vous donne un signal : une confiance faible (moins de 60 %) suggère que le texte peut être multilingue ou que l'entrée est trop courte pour une détermination fiable.

Non. Le détecteur identifie les langues, pas les dialectes ou les variétés régionales. L'anglais britannique, l'anglais américain et l'anglais australien seront tous identifiés comme anglais. Le portugais européen et le portugais brésilien sont identifiés comme portugais. L'espagnol castillan et l'espagnol d'Amérique latine sont identifiés comme espagnol. Pour la détection de dialectes, des modèles NLP dédiés entraînés sur des données dialectales seraient nécessaires. Cet outil se concentre sur l'identification au niveau de la langue, ce qui couvre la grande majorité des cas d'utilisation pratiques.

Anglais, turc, espagnol, allemand, français, italien, portugais, néerlandais, polonais, suédois, norvégien, danois, finnois, japonais, chinois, coréen, arabe, russe, hébreu, hindi, thaï et grec — 21 langues au total. Les langues européennes à script latin sont bien couvertes, et tous les principaux scripts non-latins (arabe, CJK, cyrillique, Devanagari, hébreu, thaï) sont pris en charge. Les langues ne figurant pas sur cette liste (par exemple le vietnamien, le swahili, le malais, l'indonésien) renverront « Unknown » ou un faux positif pour une langue à apparence similaire.

Cet outil est utile pour comprendre l'approche de détection, mais pour une détection de langue en production dans des applications web, utilisez une bibliothèque côté serveur : franc (Node.js), langdetect (Python) ou lingua (multiples langues). Ces bibliothèques sont plus précises et prennent en charge plus de langues. L'approche basée sur le navigateur présentée ici est adaptée aux outils destinés aux utilisateurs où une détection approximative est suffisante (par exemple, la sélection automatique d'une langue d'interface basée sur le contenu collé par l'utilisateur) mais elle ne doit pas être utilisée pour la modération de contenu automatisée ou le filtrage de conformité où la précision est critique.

Non. L'intégralité de l'algorithme de détection s'exécute dans votre navigateur en utilisant JavaScript. Votre texte, quel que soit son contenu, ne quitte jamais votre appareil. L'outil fonctionne entièrement hors ligne une fois la page chargée.

Le score de confiance reflète la clarté avec laquelle la langue gagnante a surpassé les alternatives. Une confiance élevée (85-100 %) signifie que la langue détectée est presque certainement correcte. Une confiance moyenne (60-85 %) signifie que la détection est probablement correcte mais que le texte présentait une certaine ambiguïté. Une confiance faible (moins de 60 %) signifie que le texte est court, en langues mixtes ou utilise un vocabulaire inhabituel qui rend la détection peu fiable — traitez le résultat comme une suggestion, pas comme une réponse définitive. La liste des « autres langues possibles » montre les candidats restants, ce qui peut être informatif lorsque la confiance est basse.

Qu'est-ce qu'un Détecteur de Langue ?

Un détecteur de langue est un outil qui analyse un morceau de texte et identifie dans quelle langue humaine il est écrit. Ce détecteur de langue en ligne gratuit fonctionne entièrement dans votre navigateur — pas de compte, pas de téléchargement, pas de serveur requis. Il prend en charge 21 langues, y compris les langues à écriture latine et les écritures non latines comme le japonais, le chinois, le coréen, l'arabe, le russe, l'hébreu, l'hindi, le thaï et le grec.

Pourquoi utiliser cet outil ?

Ce détecteur de langue basé sur navigateur est utile pour les développeurs traitant les saisies utilisateurs, les modérateurs de contenu examinant des soumissions multilingues, les traducteurs identifiant le texte source, les éducateurs travaillant avec des apprenants multilingues et toute personne recevant du texte dans une langue inconnue. Comme tout s'exécute en JavaScript côté client, les documents sensibles peuvent être analysés sans aucun risque pour la vie privée.

Sécurité et Confidentialité

La sécurité de vos données est notre priorité

Traitement Local

Tout le traitement se fait dans votre navigateur

Aucun Transfert de Données

Vos données ne sont pas envoyées à nos serveurs

Aucun Stockage de Données

Aucune donnée n'est stockée ou partagée

Chiffrement SSL

Chiffrement SSL pour une connexion sécurisée

Étape Suivante

Extracteur de Mots-Clés

Extrait mots-clés et phrases d'un texte avec l'algorithme TF-IDF

Compteur de Caractères

Comptez les caractères, mots, phrases, paragraphes et lignes instantanément

Comparaison de Textes

Comparer deux textes et mettre en évidence les différences

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