Détecteur de texte IA

Cinq catégories : (1) Vocabulaire IA — plus de 60 mots et expressions qui apparaissent de manière disproportionnée dans les sorties des LLM tels que « delve », « tapestry », « foster », « underscore », « paradigm ». (2) Variance de la longueur des phrases — l'IA a tendance à produire des phrases de longueur similaire ; les humains mélangent naturellement des phrases très courtes et très longues. (3) Phrases de transition — « it is worth noting », « in conclusion », « having said that » et des constructions similaires. (4) Schémas de style — utilisation excessive du tiret cadratin, constructions « not only…but », superlatifs excessifs. (5) Ratio de voix passive au-dessus des taux humains naturels.

Oui. Une légère modification d'un texte IA — remplacement de mots signalés, variation des longueurs de phrases, suppression des phrases de transition — peut abaisser le score de manière significative. À l'inverse, un humain utilisant naturellement un langage formel ou académique peut obtenir un score plus élevé que prévu. C'est une limite inhérente à la détection basée sur les schémas. L'outil est utile comme premier contrôle rapide, non comme preuve définitive.

Les listes de vocabulaire et de phrases de transition ne concernent que l'anglais. La détection de la variance des phrases et de la voix passive fonctionne sur toutes les langues mais est moins calibrée. Pour les textes non anglais, traitez le score avec une prudence accrue.

Non. Toute l'analyse s'exécute entièrement dans votre navigateur avec JavaScript. Rien ne quitte votre appareil. Cela permet d'analyser en toute sécurité des documents confidentiels, des travaux non publiés ou des contenus sensibles.

Les scores supérieurs à 60 suggèrent une origine probable par IA. Les scores supérieurs à 75 sont un signal fort. Les scores entre 40 et 60 indiquent des signaux mixtes — le texte peut être assisté par IA ou légèrement modifié. En dessous de 40, cela est cohérent avec une écriture humaine. Les textes courts (moins de 100 mots) produisent des résultats moins fiables car il y a moins de signal à détecter.

L'écriture académique, juridique et formelle en entreprise utilise beaucoup de mêmes schémas que ceux appris par les modèles d'IA. Si votre style d'écriture inclut naturellement des mots comme « furthermore », « it is important to note » ou « multifaceted », le détecteur peut le signaler. Les scores élevés ne prouvent pas une authorship IA — ils indiquent la présence de schémas communs dans les textes générés par IA.

Les détecteurs commerciaux utilisent des modèles de langue affinés entraînés sur des paires de textes connus (IA vs humain), ce qui les rend plus précis. Cet outil utilise des heuristiques basées sur des règles qui s'exécutent entièrement dans le navigateur sans aucun appel API ou serveur. Le compromis est la confidentialité et la vitesse contre la précision. Utilisez ceci pour un premier passage gratuit et instantané ; utilisez un outil commercial lorsque la précision est critique.