AIテキスト検出器

5つのカテゴリ：(1) AI語彙 — 「delve」、「tapestry」、「foster」、「underscore」、「paradigm」など、LLMの出力に不釣りに現れる60以上の単語やフレーズ。(2) 文の長さの変異 — AIは似たような長さの文を生成する傾向がありますが、人間は自然に非常に短い文と非常に長い文を混ぜます。(3) 遷移フレーズ — 「it is worth noting」、「in conclusion」、「having said that」および同様の構成。(4) スタイルパターン — エムダッシュ（—）の過度な使用、「not only…but」構成、過剰な最上級表現。(5) 自然な人間の割合を超える受動態の比率。

はい。AIテキストをわずかに編集する（フラグが立てられた単語の置き換え、文の長さの変更、遷移フレーズの削除など）ことで、スコアを大幅に下げる可能性があります。逆に、自然にフォーマルな表現や学術的な言語を使用する人間は、予想よりも高いスコアになることがあります。これはパターンベースの検出固有の制限です。このツールは迅速な最初のチェックとして有用ですが、決定的な証拠ではありません。

語彙と遷移フレーズのリストは英語専用です。文の変異と受動態の検出はあらゆる言語で動作しますが、調整は十分ではありません。非英語のテキストについては、スコアをより慎重に判断してください。

いいえ。すべての分析はJavaScriptを使用して完全にブラウザ内で行われます。何もデバイスから外へは送信されません。そのため、機密文書、未発表の作品、または機密性の高いコンテンツを安全に分析できます。

60以上のスコアは、AI由来の可能性を示唆します。75以上のスコアは強力なシグナルです。40から60の間のスコアは混合されたシグナルを示しており、テキストがAIの支援を受けているか、あるいはわずかに編集されている可能性があります。40未満は人間による執筆と一致しています。短いテキスト（100単語未満）は検出するシグナルが少ないため、信頼性の低い結果になることがあります。

学術、法律、およびフォーマルなビジネス文書では、AIモデルが学習したのと同じパターンが多く使用されます。あなたの執筆スタイルに自然に「furthermore」、「it is important to note」または「multifaceted」が含まれている場合、検出器がフラグを立てる可能性があります。高いスコアはAIによる著作を証明するものではなく、AIテキストに共通するパターンの存在を示すものです。

商用検出器は、既知のAI vs 人間のテキストのペアでトレーニングされた微調整済みの言語モデルを使用しており、より正確です。このツールは、API呼び出しやサーバーを一切使用せず、ブラウザ内で完全に動作するルールベースのヒューリスティックを使用しています。トレードオフは、プライバシーとスピードに対する精度の欠如です。無料の迅速な初回チェックにはこれを使用し、精度が重要な場合は商用ツールを使用してください。