Outils Texte - Analyse et transformation de texte

Les mots sont comptés en découpant le texte selon les espaces blancs (espaces, tabulations, sauts de ligne) et en comptant les segments non vides résultants. Les mots avec des traits d'union comme « bien-connu » comptent pour un seul mot. Les nombres, la ponctuation attachée aux mots (« bonjour, ») et les symboles comptent chacun pour un mot tant qu'ils sont séparés par un espace blanc. Cela correspond au comportement de la plupart des traitements de texte. Si vous avez besoin d'une convention de comptage différente (par exemple, compter les mots avec des traits d'union comme deux), utilisez le nombre de caractères moins les espaces comme indicateur approximatif.

Le temps de lecture est calculé sur la base d'une vitesse de lecture moyenne pour un adulte de 200 mots par minute, qui est une référence largement citée pour la compréhension générale de la lecture. La vitesse réelle varie considérablement : le contenu technique peut être lu à 100-150 mots par minute, tandis que le survol peut atteindre plus de 400 mots par minute. L'estimation est destinée à servir de guide approximatif pour la planification de contenu et la rédaction de méta descriptions SEO, non comme une mesure précise.

Title Case met la première lettre de chaque mot important en majuscule : « The Quick Brown Fox Jumps Over the Lazy Dog. » Les mots mineurs (a, an, the, in, of, etc.) restent en minuscules à moins qu'ils ne soient le premier mot. Sentence Case ne met en majuscule que la première lettre du premier mot et les noms propres : « The quick brown fox jumps over the lazy dog. » Utilisez Title Case pour les titres et les en-têtes d'articles ; utilisez Sentence Case pour la plupart des autres textes, y compris les méta descriptions et les sous-titres.

Elle analyse toutes les lignes de votre texte et supprime toute ligne qui est un doublon exact d'une ligne précédente, ne conservant que la première occurrence. La comparaison respecte la casse : « Apple » et « apple » sont traités comme des lignes différentes. Ceci est utile pour nettoyer des listes, supprimer les doublons dans des entrées de journaux, retirer des phrases répétées dans un brouillon de document ou préparer des listes de mots-clés uniques.

« Supprimer les espaces multiples » réduit toute séquence de deux espaces consécutifs ou plus en un seul espace. « Supprimer les espaces superflus » (trim) supprime les espaces blancs au début et à la fin de l'ensemble du texte. « Supprimer tous les espaces » efface chaque caractère d'espace, y compris les espaces simples entre les mots — généralement utilisé pour nettoyer des chaînes de code ou produire des identifiants compacts.

Lorsque vous appliquez une transformation, le résultat remplace le texte dans la zone de saisie. À partir de là, sélectionnez tout (Ctrl+A ou Cmd+A) et copiez, ou utilisez le bouton Copier si disponible. Parce que les transformations modifient la saisie directement, vous pouvez enchaîner plusieurs opérations — par exemple, d'abord convertir en minuscules, puis supprimer les doublons, puis trier par ordre alphabétique.

Non. Toutes les analyses et transformations s'exécutent dans votre navigateur à l'aide de JavaScript. Votre texte n'est jamais téléchargé, transmis ou stocké n'importe où. Fermez l'onglet et le contenu disparaît. Vous pouvez copier en toute sécurité du contenu sensible comme des projets de documents, des écrits personnels ou des données confidentielles.