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Detector de Texto por IA

Todo el análisis ocurre en tu navegador. No se envía ningún texto a ningún servidor.  ·  Se requieren al menos 50 palabras para un análisis significativo.

Resultado del Análisis

Se requieren al menos 50 palabras para un análisis significativo.

Cómo funciona la detección

Análisis de vocabulario de IA

Escanea palabras sobreutilizadas por la IA como "delve", "tapestry", "pivotal", "foster" y más de 50 otras que aparecen desproporcionadamente en textos generados por IA

Variación de oraciones

La IA tiende a escribir oraciones de longitud similar. Mide el coeficiente de variación en todas las oraciones; una baja variación es un indicador de IA

Frases de transición

Detecta transiciones típicas de la IA como "cabe señalar", "en conclusión", "dicho lo anterior" — frases que aparecen mucho más en textos generados por IA que en la escritura humana

Patrones de estilo

Busca guiones largos, construcciones de tipo "no solo... sino", el uso excesivo de superlativos y otros patrones estructurales característicos de los grandes modelos de lenguaje

¿Cómo usar?

1

Pega tu texto

Copia y pega al menos 50 palabras en el área de texto. Cuanto más texto proporciones, más preciso será el análisis.

2

Haz clic en Analizar

La herramienta califica instantáneamente el texto en cinco dimensiones: vocabulario, variedad de oraciones, transiciones, patrones de estilo y uso de voz pasiva.

3

Revisa el resultado

Mira una puntuación general de 0 a 100, un veredicto y un desglose que muestre qué señales contribuyeron más a la detección.

Frequently Asked Questions

Esta herramienta utiliza análisis de patrones heurísticos, no un clasificador de machine learning. Detecta de manera fiable el uso intensivo de vocabulario de IA, la longitud uniforme de las frases y las frases de transición comunes de la IA. Para textos con edición ligera o de origen mixto, el resultado puede ser incierto. Ningún detector heurístico logra un 100% de precisión: trata la puntuación como una señal fuerte, no como un veredicto. Los detectores especializados basados en ML (GPTZero, Originality.ai) son más precisos para casos ambiguos.

Cinco categorías: (1) Vocabulario de IA — más de 60 palabras y frases que aparecen desproporcionadamente en la producción de LLM como "delve", "tapestry", "foster", "underscore", "paradigm". (2) Variación de la longitud de las frases — la IA tiende a producir frases de longitud similar; los humanos mezclan naturalmente frases muy cortas y muy largas. (3) Frases de transición — "it is worth noting", "in conclusion", "having said that" y construcciones similares. (4) Patrones de estilo — uso excesivo de rayas, construcciones "not only…but", superlativos excesivos. (5) Ratio de voz pasiva por encima de las tasas humanas naturales.

Sí. Editar ligeramente un texto de IA — reemplazando palabras marcadas, variando las longitudes de las frases, eliminando frases de transición — puede reducir la puntuación significativamente. Por el contrario, un humano que utiliza naturalmente un lenguaje formal o académico puede obtener una puntuación más alta de lo esperado. Esta es una limitación inherente de la detección basada en patrones. La herramienta es útil como una primera comprobación rápida, no como una prueba definitiva.

Las listas de vocabulario y frases de transición son solo para inglés. La detección de variación de frases y voz pasiva funciona en cualquier idioma pero está menos calibrada. Para textos que no sean en inglés, trata la puntuación con precaución extra.

No. Todo el análisis se ejecuta completamente en tu navegador con JavaScript. Nada sale de tu dispositivo. Esto hace que sea seguro analizar documentos confidenciales, trabajos no publicados o contenido sensible.

Las puntuaciones superiores a 60 sugieren un origen probable de IA. Las puntuaciones superiores a 75 son una señal fuerte. Las puntuaciones entre 40 y 60 indican señales mixtas — el texto puede haber tenido asistencia de IA o haber sido editado ligeramente. Por debajo de 40 es coherente con la escritura humana. Los textos cortos (menos de 100 palabras) producen resultados menos fiables porque hay menos señal que detectar.

La escritura académica, legal y formal de negocios utiliza muchos de los mismos patrones que los modelos de IA aprendieron. Si tu estilo de escritura incluye naturalmente "furthermore", "it is important to note" o "multifaceted", el detector podría marcarlo. Las puntuaciones altas no prueban la autoría de la IA — indican la presencia de patrones comunes en el texto de la IA.

Los detectores comerciales utilizan modelos de lenguaje ajustados y entrenados en pares conocidos de texto de IA frente a humano, lo que los hace más precisos. Esta herramienta utiliza heurísticas basadas en reglas que se ejecutan completamente en el navegador sin ninguna llamada API ni servidor. El equilibrio es privacidad y velocidad frente a precisión. Usa esta para un primer paso gratuito e instantáneo; usa una herramienta comercial cuando la precisión sea crítica.

What is an AI Text Detector?

An AI text detector analyzes writing for patterns that are statistically more common in text generated by large language models like ChatGPT, Claude and Gemini. These include overused vocabulary, uniform sentence structure, formulaic transitions and passive voice overuse. Pattern-based detectors like this one work entirely in the browser — no data is uploaded.

When is AI Detection Useful?

Teachers checking student submissions, editors reviewing content, publishers verifying originality, and businesses auditing AI-assisted content all benefit from quick AI detection. Even a simple heuristic check can surface heavily AI-generated passages for closer review, saving time compared to reading everything manually.

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