Text-Tools - Textanalyse und Transformation

Wörter werden gezählt, indem der Text an Whitespaces (Leerzeichen, Tabs, Zeilenumbrüche) geteilt wird und die daraus resultierenden nicht leeren Segmente gezählt werden. Mit Bindestrichen geschriebene Wörter wie "well-known" zählen als ein Wort. Zahlen, an Wörter angefügte Satzzeichen (z. B. "hello,") und Symbole zählen jeweils als ein Wort, solange sie durch Whitespaces getrennt sind. Dies entspricht dem Verhalten der meisten Textverarbeitungsprogramme. Wenn Sie eine andere Zählregel benötigen (z. B. das Zählen von Bindestrich-Wörtern als zwei Wörter), nutzen Sie die Zeichenanzahl abzüglich der Leerzeichen als groben Richtwert.

Die Lesezeit wird basierend auf einer durchschnittlichen Lesegeschwindigkeit für Erwachsene von 200 Wörtern pro Minute berechnet, was ein weit verbreiteter Benchmark für allgemeines Leseverständnis ist. Die tatsächliche Lesegeschwindigkeit variiert erheblich: technischer Inhalt kann mit 100-150 Wörtern pro Minute gelesen werden, während das Überfliegen über 400 Wörter pro Minute erreichen kann. Die Schätzung dient als grober Leitfaden für die Content-Planung und das Schreiben von SEO-Metabeschreibungen, nicht als präzises Maß.

Title Case schreibt den ersten Buchstaben jedes wichtigen Wort groß: "The Quick Brown Fox Jumps Over the Lazy Dog." Kleinere Wörter (a, an, the, in, of, etc.) bleiben kleingeschrieben, sofern sie nicht das erste Wort sind. Sentence Case schreibt nur den ersten Buchstaben des ersten Wortes und alle Eigennamen groß: "The quick brown fox jumps over the lazy dog." Verwenden Sie Title Case für Überschriften und Artikeltitel; verwenden Sie Sentence Case für den Großteil des restlichen Textes, einschließlich Metabeschreibungen und Unterüberschriften.

Es scannt alle Zeilen in Ihrem Text und entfernt jede Zeile, die eine exakte Kopie einer vorherigen Zeile ist, wobei nur das erste Vorkommen beibehalten wird. Der Vergleich ist case-sensitive: "Apple" und "apple" werden als unterschiedliche Zeilen behandelt. Dies ist nützlich zum Bereinigen von Listen, zum Entfernen doppelter Log-Einträge, zum Entfernen wiederholter Sätze aus einem Dokumententwurf oder zur Erstellung von eindeutigen Keyword-Listen.

"Remove Multiple Spaces" fasst jede Sequenz von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Leerzeichen zu einem einzigen Leerzeichen zusammen. "Remove Extra Spaces" (Trim) entfernt führende und abschließende Whitespaces aus dem gesamten Text. "Remove All Spaces" löscht jedes Leerzeichen, einschließlich der einzelnen Leerzeichen zwischen Wörtern — typischerweise verwendet zum Bereinigen von Code-Strings oder zur Erzeugung kompakter Identifikatoren.

Wenn Sie eine Transformation anwenden, ersetzt das Ergebnis den Text im Eingabefeld. Wählen Sie dort anschließend alles aus (Strg+A oder Cmd+A) und kopieren Sie es, oder nutzen Sie die Kopier-Schaltfläche, falls verfügbar. Da die Transformationen den Input direkt ändern, können Sie mehrere Operationen verketten — zum Beispiel zuerst in Kleinschreibung umwandeln, dann Duplikate entfernen und dann alphabetisch sortieren.

Nein. Alle Analysen und Transformationen laufen in Ihrem Browser mittels JavaScript. Ihr Text wird niemals hochgeladen, übertragen oder irgendwo gespeichert. Schließen Sie den Tab und der Inhalt ist weg. Sie können sicher sensible Inhalte wie Dokumententwürfe, persönliche Texte oder vertrauliche Daten einfügen.